#MSPInvestigación l Se estima que el 80% de los diagnósticos médicos se beneficiarán de la IA en los próximos años.Expertos hablan sobre cómo la inteligencia artificial y las nuevas tecnologías están transformando la medicina, permitiendo diagnósticos más rápidos y tratamientos más efectivos. ¡Comparte!
#MSP: El lugar donde médicos, pacientes y profesionales de la salud pueden entrar. #SomosCiencia
#MSPLíderesPioneros #MSPLegadoQueInspira
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NoticiasTranscripción
00:00No aparezco en tus momentos íntimos para molestar.
00:25Puedes ignorarme, pero no voy a desaparecer.
00:27Lo mío no es broma. Soy el dolor durante el sexo.
00:30Si me conoces, podrías padecer de endometriosis, una condición seria.
00:34Conoce más sobre la misma visitando eldolordeendoeserio.com
00:39Bienvenidos a este nuevo espacio de la revista Medicina y Salud Pública,
00:43revista que lleva más de 20 años visibilizando temas de ciencia, salud y medicina.
00:48El día de hoy me encuentro en la Universidad del Bosque, en el evento Health Tech Forum
00:52de la Universidad del Bosque, en el cual hablaremos sobre la tecnología,
00:56cómo la inteligencia artificial está transformando en la actualidad la medicina y la salud pública.
01:02El día de hoy me encuentro con David Vigio.
01:04Él es profesor de la Universidad de Los Andes, de la Facultad de Ingeniería Biomédica,
01:09y también es miembro de la Junta Directiva de Health Tech, la TAM.
01:13Entonces, doctor, bienvenido. Muchas gracias por participar en esta entrevista.
01:17Muchas gracias a ustedes.
01:18Listo, me gustaría preguntarle cuál es el impacto de la inteligencia artificial
01:23en la medicina y en la salud en la actualidad.
01:26Bueno, pues muchas gracias.
01:28La inteligencia artificial es algo de lo que estamos oyendo cantidades actualmente,
01:34sobre todo porque el chat GPT, los transformers empezaron a aparecer
01:41y la adopción de este tipo de tecnologías ha sido extraordinaria.
01:47Cien millones de personas empezaron a utilizar este tipo de tecnologías después de dos meses.
01:56En la medicina se ha utilizado desde hace ya bastante tiempo en algunas áreas,
02:02como por ejemplo el reconocimiento de imágenes en radiología,
02:06y ya existe una evidencia de que se ha utilizado.
02:09Pero después de que empiezan a evolucionar algunos otros modelos,
02:14como por ejemplo los del lenguaje natural, los de grandes modelos del lenguaje,
02:20se empieza a poder consultar otro tipo de información,
02:24información de texto, información de señales numéricas,
02:28y se empieza a pensar que va a acompañar otros procesos en la salud,
02:32administrativos, de diagnóstico, de seguimiento, de personalizar.
02:36Creo que tiene un impacto muy grande y hay muchas posibilidades de aplicarla.
02:43En cuanto a la telemedicina, sabemos que también es un avance
02:46y están, digamos que poniendo bastante atención a esta parte de la salud.
02:51¿Me podría decir cómo, cuáles son los avances o cómo, digamos,
02:54que Colombia o Health Tech Colombia está incursionando en este aspecto?
02:58Claro que sí. Es una excelente pregunta porque la telemedicina la podemos interpretar de varias maneras.
03:06Una de ellas son las consultas y el seguimiento a pacientes,
03:11pero otra que a mí me parece aún más interesante es cuando este paciente que queremos sacar del hospital,
03:18que queremos deshospitalizar para que la persona esté en unas condiciones un poco más cómodas en su hogar
03:25o en un centro que sea no necesariamente un hospital y dejarle la prioridad al hospital de otro tipo de atenciones,
03:32la telemedicina acompañada con las tecnologías de inteligencia artificial
03:39nos van a permitir hacer un monitoreo de estos pacientes de tal forma de que ciertas alarmas
03:46o ciertos eventos o cierta evolución pueda permitirle a los tratantes que están de forma remota
03:53saber que hay algo que necesita llamar la atención de ese paciente
03:57que cuando está en el hospital tiene más acceso a las enfermeras, al personal,
04:03pero cuando está deshospitalizado o de forma remota,
04:07pues puedan ser estas tecnologías con alarma las que nos puedan ayudar.
04:11Por supuesto hay otro aspecto de la telemedicina y es que estos pacientes que están sobre todo en áreas alejadas, rurales,
04:21tienen ahora el potencial de tener un experto que pueda ayudar al diagnóstico del problema que está teniendo ese paciente
04:29sin estar necesariamente muy cerca de un centro, de un puesto de salud de un nivel muy elevado.
04:36Entonces creo que aquí hay un gran potencial de llegar con mejores diagnósticos y mejores tratamientos
04:41a través de la tecnología apoyada con inteligencia artificial.
04:46Bastante importante que este sea como una herramienta de seguimiento, de acompañamiento
04:51y también entender que la inteligencia artificial como tal no va a cambiar o digamos que a reemplazar al equipo médico, ¿verdad?
04:59Por supuesto que no y la gente se preocupa y cree que la inteligencia artificial va a reemplazar al personal de la salud.
05:08Esto no va a ocurrir.
05:10La inteligencia artificial le va a dar grandes herramientas y va a aumentar la capacidad del personal de la salud
05:16que ya sabe lo que está haciendo.
05:22Es como si tú, Lina, me das a mí el mejor piano del mundo y me dices, aquí hay una herramienta magnífica,
05:31este es un piano Stainway que es lo mejor que existe en el mundo.
05:35Toca el piano, David, y yo te digo, Lina, pero es que yo no tengo ni idea de tocar piano.
05:39Me puedes dar el mejor piano del mundo, yo no podría poder sacarle provecho.
05:43Con la inteligencia artificial nos va a pasar lo mismo.
05:46Si nosotros no sabemos cómo utilizar la herramienta, pues no vamos a poderle sacar provecho.
05:52Entonces aquí el mensaje es, esto va a ser muy poderoso, pero tenemos que aprender cómo utilizarla
06:00y tenemos que aprender qué puede hacer y cuáles son sus limitaciones para poder sacarle mejor provecho.
06:06Claro que sí.
06:07Y finalmente me gustaría que nos comentara algún caso de éxito, tal vez en el cual la inteligencia artificial
06:13o la innovación haya ayudado a detectar tempranamente tal vez alguna enfermedad
06:18o tal vez a través de la realidad virtual.
06:20Me gustaría que nos diera algún ejemplo de casos de éxito.
06:23Claro, y voy a retomar uno de los ejemplos más comunes que es el tema de la radiología.
06:29Entonces, una vez que nosotros hemos utilizado el reconocimiento de imágenes y el aprendizaje de máquina
06:36a través de la enseñanza a estos sistemas de una cantidad de radiografías que han sido anotadas por un experto
06:43que dicen, en esta radiografía este paciente tiene un tumor maligno.
06:48En esta otra radiografía este paciente no tiene ningún tumor maligno.
06:52Le enseñamos al sistema y después tenemos un sistema que apoya a dar una predicción del diagnóstico.
06:59Ese es uno de los ejemplos y es uno de los ejemplos tradicionales.
07:02Otras aplicaciones que han tenido es, se han dado grandes cantidades de información,
07:10por ejemplo, de encuestas de la salud de poblaciones.
07:13Se han puesto a través de modelos de inteligencia artificial
07:16de donde de todos estos datos que están organizados y clasificados de una manera adecuada,
07:22se puede predecir que algunos de los individuos que han respondido a esas encuestas
07:28están en un riesgo mayor de algún tipo de enfermedad.
07:31Entonces, esa es una ventaja utilizando encuestas de salud pública.
07:37La otra cosa que se está utilizando también es, hoy en día hay bastantes dispositivos
07:43que están conectados, wearables, que conectan con una cantidad de información
07:48que se está recopilando, pero que no se puede pretender que una persona
07:52esté mirando esos datos todo el tiempo, aún el paciente.
07:56Por ejemplo, Lina, una persona que tiene diabetes.
08:01Entonces, la persona que tiene diabetes, que está siendo monitoreada,
08:04queremos saber si va por buen camino o va de repente deteriorándose su salud por alguna razón.
08:11Aquí, algoritmos sencillos, que la gente puede llamar inteligencia artificial,
08:16pero son algoritmos sencillos de predicción, pueden predecir que este paciente va a necesitar una T.
08:23A través de Big Data, pero no necesariamente tiene que ser tan Big Data,
08:27porque para este paciente los datos que está generando su sistema de monitoreo una vez cada segundo
08:33se vuelven bastantes datos, pero con eso podemos ver tendencias.
08:38Entonces, no necesariamente necesitamos grandes, grandes cantidades de información,
08:43pero las cantidades de información que produce este paciente
08:46nos permiten hacer una predicción de qué está pasando con ese paciente.
08:51Mencionando algo sobre lo que mencionas de Big Data,
08:54lo que sí podemos analizar, y te doy un ejemplo de algo que pasó durante el COVID.
09:00Por ejemplo, en los Estados Unidos había muchas personas que tenían un wearable que era un Fitbit,
09:08y ese Fitbit tenía información sobre la frecuencia cardíaca en reposo de las personas.
09:18Resulta que estos datos estaban siendo reportados a los sistemas de Fitbit,
09:22y se pudieron dar cuenta, porque había una elevación en el promedio de la frecuencia cardíaca de los usuarios,
09:29de que probablemente había áreas en donde la gente se estaba enfermando en una proporción mayor a ciertas otras áreas,
09:37y se podían anticipar ciertas acciones.
09:40Esto es completamente anonimizado, de tal manera que la gente no se tiene que preocupar
09:45que los están espiando o que están utilizando su información de mala manera,
09:49pero sí se podía utilizar gran cantidad de información anónima para saber que algo estaba pasando
09:57y se podía, por ende, intervenir de manera oportuna.
10:02Entonces, hay ejemplos que se pueden hacer así.
10:05Una vez que empecemos a colectar datos de salud pública,
10:08podemos saber, por ejemplo, que si el colesterol aumenta en ciertas regiones
10:16por los exámenes que se le está haciendo a las personas,
10:20podemos hacer campañas para mejorar ciertos aspectos de la alimentación, cosas así.
10:26Entonces, hay una cantidad de oportunidades tremendas
10:29y hay una cantidad de empresas tratando de hacer algo al respecto.
10:32Claro que sí. Finalmente, David, me gustaría que nos diera tal vez una invitación
10:37o pues las personas que están interesadas en conocer más sobre HealthTech Latam.
10:43¿Dónde los pueden encontrar?
10:45Bueno, existe la página de internet de healthtechlatam.co.
10:52Hay una agrupación de una gran cantidad de empresas que hacen parte de este ecosistema
10:59que están tratando de desarrollar soluciones de diferente ámbito,
11:04normalmente más enfocadas un poco en el uso de las tecnologías,
11:09diferentes aspectos que vale la pena ir viendo
11:12porque algunas de ellas ya están empezando a tener un impacto realmente muy positivo
11:17en diagnóstico, en tratamiento, en seguimiento de pacientes, en telemedicina,
11:22en historia clínica digital. Entonces, healthtech.co.
11:30Y hay una comunidad con una gran cantidad de empresas,
11:32algunas de las cuales ustedes ven aquí detrás de mí.
11:36Mil gracias. Esto ha sido todo por el día de hoy.
11:38Y a ustedes los invito a que, si les interesa información como esta,
11:41nos puedan seguir a través de la página web www.revistamsp
11:46y a través de todas nuestras redes sociales como arroba revista MSP,
11:50el lugar donde la ciencia siempre es noticia.
11:51Bienvenidos a este nuevo espacio de la revista Medicina y Salud Pública,
11:56revista que lleva más de 20 años visibilizando temas de ciencia, salud y medicina.
12:01Mi nombre es Laura Guío y el día de hoy nos encontramos en la Universidad del Bosque
12:05en el evento LATAM Health Tech Forum 2025.
12:09Hoy me encuentro con un proyecto bastante interesante denominado Salva Health.
12:14Me encuentro con la CEO, Valentina Budelo.
12:17Valentina, bienvenida. Muchas gracias por aceptar esta entrevista.
12:20¿Qué tal? Mucho gusto. Muchas gracias.
12:22Me gustaría que nos comentaran sobre qué trata Salva Health.
12:26¿Cuál es el objetivo?
12:28Vale. Esencialmente, Salva es una startup que busca, a través de la tecnología,
12:34hacer detección temprana de enfermedades.
12:35E iniciamos con un primer dispositivo que se llama Julieta,
12:38que lo que busca es identificar anomalías normales de manera temprana
12:41para así poder priorizar a las mujeres que tienen riesgo de cáncer
12:44y darles un diagnóstico y tratamiento oportuno.
12:47Todo esto porque identificamos que en el sistema de salud hay unas barreras
12:50muy grandes de acceso a los exámenes tradicionales de tamizaje de mama.
12:54Y pensando en esas barreras, decidimos crear un dispositivo portátil, Julieta,
12:59para poder dar acceso a todas las mujeres en cualquier condición
13:02a un examen que les podría salvar la vida a través de la detección temprana de anomalías.
13:06¿Cuál sería la diferencia o cuáles serían esos beneficios que Julieta tiene
13:11con respecto a, digamos, las mamografías que son tradicionales
13:15que vemos actualmente en el sector de la salud?
13:18Bueno, digamos que a nosotros nos gusta hacer esa diferenciación como en dos grupos.
13:22El primero es un grupo geográfico como tal.
13:25Este es un dispositivo que es portátil, que nos permite, por eso además,
13:28los costos que implican producirlo y los requerimientos de personal,
13:32llevarlo a cualquier lugar.
13:33Este es un dispositivo que está entrenado con inteligencia arquificial
13:36para realizar la lectura e interpretarla.
13:39Entonces, no necesitamos personal especializado, contrario a una mamografía.
13:43Y dentro de los otros atributos, que no son geográficos, sino ya personales,
13:46es un dispositivo que no duele, que no es invasivo,
13:49que no expone a las mujeres a radiación
13:50y que nos permite que cualquier mujer mayor de edad pueda realizarse un tamizaje de esos.
13:55Pero, en general, un examen tradicional está solo recomendado en mujeres
13:58entre 45 y 60 años, lo cual limita mucho su disponibilidad.
14:02Y con las tendencias que vemos hoy en día, de que cada vez hay una mayor incidencia
14:05de cáncer de mama en mujeres más jóvenes, necesitamos alternativas como Julieta
14:10para poder tamizar a las mujeres desde una más tempranada y en cualquier lugar o condición.
14:16¿Como en la ruralidad?
14:16Como en la ruralidad, exacto.
14:18Entonces, Julieta está en capacidad de operar con internet y sin internet,
14:22sin conexión continua en la energía, puede hacer validación de errores automática.
14:28Tiene una serie de características electrónicas que nos permiten realmente garantizar
14:32el acceso a la salud en cualquier lugar.
14:34Me gustaría que nos explicara cómo funciona este sistema.
14:38¿Cómo es lo que tienen que hacer las personas? ¿Qué quieren utilizar?
14:41Claro que sí. Entonces, el dispositivo como tal, tiene este componente, este es el dispositivo
14:46principal y viene con un set de cables de 12 derivadas, 6 para cada seno, que se adhieren
14:52al seno de la mujer a través de unos electrodos tradicionales y unas estleras de distribución
14:58que nos permiten ubicar correctamente los electrodos en los sets.
15:01Lo que hacemos con el dispositivo es conectarlo vía Bluetooth a una tablet o computador con
15:06el que lo vamos a operar y desde ahí interactuamos con él.
15:09Entonces, encendamos la tablet, lo conectamos al Bluetooth, colocamos los electrodos en el
15:13seno de la mujer y ahí ya simplemente tenemos que darle inicio a la lectura y el dispositivo
15:18hace el resto por sí solo. Primero va a hacer una verificación de que todo le ha quedado
15:21bien conectado, después va a realizar las mediciones, las va a cargar a la nube donde
15:26van a ser interpretadas y en menos de 5 minutos le entrega a la usuaria un resultado.
15:32¿Cuál sería la tasa de efectividad de Julián?
15:35En este momento tenemos una precisión ponderada del 82%, pero nuestra idea es seguir con mejora
15:41continua del dispositivo sin decir que hoy en día ya no tiene una precisión bastante
15:46interesante que tiene una muy buena oportunidad, pero sabemos que tenemos la capacidad a través
15:51de la interioridad artificial y modelos matemáticos de seguir mejorando nuestros indicadores.
15:55Me gustaría saber, ¿Julieta ya se está implementando en algún lugar, algún centro de salud o digamos
16:01cuál es el proceso, cómo va la distribución de este proyecto?
16:05Sí, bueno nosotros digamos que hemos pasado ya por una serie de estudios de entrenamiento
16:08y de validación del dispositivo, ya obtuvimos nuestro registro sanitario de hecho y lo que
16:13estamos haciendo ahorita es un estudio post comercialización observacional en el que
16:18pedimos empezar a desplegar el dispositivo en distintos prestadores y ver realmente cómo
16:23es su comportamiento en el mundo real. Entre esos estamos iniciando unos pilotos con la
16:28liga contra el cáncer y con otras instituciones, con SURA por ejemplo ya hemos desplegado en
16:33varias ciudades y tenemos un par de instituciones en Santander y en Cali que también están desplegando.
16:41El dispositivo también sirve para detectar digamos que enfermedades o tumores en los hombres,
16:48en los seres, porque sabemos que también pues no es tan común como en la mujer tener cáncer
16:53de mamá pero también es una enfermedad que existe en la comunidad pues masculina.
16:59De acuerdo y eso es un muy buen punto además porque el cáncer de mamá si bien está muy
17:04asociado a las mujeres pues también lo padecen los hombres como mencionas y de hecho la incidencia
17:08también tiende a aumentar. Estamos en capacidad de operar tanto en hombres como en mujeres sin
17:13problemas, correcto. Y finalmente donde pueden encontrar más información sobre Salva Health
17:19o sobre tú que eres la CEO. Muchas gracias. Bueno a través de nuestras redes sociales nos pueden
17:23encontrar como salva.health y si no pues en nuestra página web que es salvahealth.co. Por
17:31LinkedIn Valentina Gudelo Vargas. Muchas gracias por la entrevista. Con mucho gusto. Y a todos los que nos
17:37están viendo, los que nos sintonizan en este momento los invito a que consulten la página web www.revistamsp.com
17:44si les interesa información de esta, como tecnología, de medicina, de salud pública y también que nos
17:50sigan a través de nuestras redes sociales como arroba revista MSP, el lugar donde la ciencia siempre
17:55es noticia. Les informó Laura. Hoy nos encontramos con dos personas muy importantes que están haciendo
18:01un proyecto denominado Ergolab. Me gustaría hablar con ellas y que me contaron un poco sobre cuál es el
18:08proyecto, cuál es el objetivo de este. Me encuentro con Beatriz Sukamoto. Ella es coordinadora de Ergolab y
18:14coordinadora de la maestría de Ergonomía y Diseño Universal. También me encuentro con Camilo Ramírez, docente
18:20de la Universidad del Bosque, diseñadora industrial con maestría e interacción. Bueno, el día de hoy me gustaría que
18:28nos comentaron un poco sobre su proyecto. ¿Cuál es el objetivo de este proyecto?
18:33Bueno, primero nosotros somos un laboratorio de ergonomía cognitiva que nace de una investigación
18:43que se hizo con la empresa Enel Codensa, que es una empresa de energía de Colombia, donde empezamos
18:54a investigar con los operadores de los centros de control de Enel Codensa, con las tecnologías
19:01BCI, Brain Computer Interfaces, a entender cómo eran los estados emocionales de los operarios.
19:11Entonces, a partir de estas tecnologías, nosotros pudimos evaluar cómo funcionaban sus estados
19:21emocionales, cómo cambiaban en su entorno de trabajo. Beatriz, ¿les puede explicar un poquito más?
19:26Sí. La idea no era hacer un diagnóstico, sino de que ellos entiendan cómo un entorno
19:34de trabajo o unos estímulos externos pueden afectar su desempeño, ya sea por la complejidad
19:41del trabajo que estén realizando en ese momento, o si hay una situación que puede ser no visible,
19:50pero es una situación que está afectando su desempeño. Entonces, se realizaron primero
19:56muchas pruebas piloto para primero entender cómo esta tecnología la podíamos aplicar.
20:00En este caso, un centro de control energético es un sitio donde se tienen que tomar decisiones
20:10en tiempos cortos y muchas veces una mala decisión puede afectar, incluso afectar la vida de una
20:19persona que está en campo. Entonces, entendiendo la complejidad de este entorno de trabajo, la
20:28empresa quería que utilizáramos esta tecnología en pro de mejorar esos entornos de trabajo.
20:35En este caso, hicimos una investigación comparativa de cómo, previo a entrar a su jornada laboral
20:44y posterior a finalizar su jornada, cómo estaban los niveles de estrés. Sorpresa para nosotros
20:52fue que los niveles de estrés o carga cognitiva era mayor previo a iniciar el trabajo, porque la persona
21:01estaba pensando en las dificultades o situaciones a las que se tenía que enfrentar. A diferencia que cuando
21:08finalizaba su jornada de trabajo, la persona sentía en cierto modo un alivio de saber que ya había entregado
21:16su trabajo a otra persona. Entonces, lo interesante es que la persona podía visualizar en tiempo
21:25real con un proyecto que se llamaba My Fundication, un software que se desarrolló, emulando diferentes
21:33tipos de actividades similares a los que ellos diariamente tienen que enfrentar. Ahí sí le cedo la palabra a Camilo
21:40para que nos cuente. Me gustaría que nos explicara, Camilo, cómo funciona esta diadema, cómo funciona
21:45este sistema y qué es lo que estamos viendo, digamos, ahorita en la pantalla, qué significan.
21:49Listo. Entonces, bueno, este sistema son unas diademas BSI, ¿cierto? Que lo que hacen es que
21:57leen las ondas electroencefalográficas, ¿sí? Y pues las podemos ver pues en el computador,
22:06por ejemplo, en este caso, pues en la pantalla grande, estamos viendo pues las ondas que está
22:11generando esta diadema, ¿sí? Y entonces, pues ahí, bueno, están las ondas alpha, las ondas beta,
22:18las ondas gamma, que dependiendo del estado del cerebro, entonces pues se prenden más,
22:22se prenden menos. Dependiendo de la actividad que haga la persona, entonces se activan ciertas
22:27partes del cerebro. Entonces, todo eso lo podemos registrar y lo podemos medir pues para entender,
22:35bueno, cómo cambian, digamos, a nivel cerebral, pues estas ondas en las personas y de esa forma
22:42pues poder entender cómo, bueno, sí, cómo se afecta esas situaciones, ¿sí?
22:48Entonces, digamos que, bueno, es pues a nivel del software. A nivel del software que nosotros
22:55diseñamos, el videojuego, pues estas diademas nos permiten medir pues unos performance metrics
23:03que en este caso es el estrés, el enfoque y la relajación, ¿sí? Entonces, nosotros les decíamos
23:11a los operadores del centro de control que utilizaran este software donde tenían que
23:18hacer unos retos, ¿sí? Y en esos retos, pues dependiendo de, bueno, del tiempo, porque
23:23tenían que trabajar con todo el tiempo, tenían que tomar ciertas decisiones, se iba midiendo,
23:28bueno, en qué momento subían o bajaban el estrés, la relajación, el enfoque y con eso
23:34las personas podían saber, bueno, antes de que se sintieran estresados, pues saber que
23:39se estaban estresando y de esta forma, pues conocerse un poco mejor.
23:43Claro que sí. ¿Cuál es la importancia de tal vez medir el enfoque, la atención, el estrés
23:49en colaboradores, pues como tal que trabajan en compañías tan grandes? ¿En qué puede
23:55beneficiar al colaborador y también a la empresa?
23:59Bueno, pues por un lado, que ellos entiendan, digamos, sus estados emocionales y los puedan
24:06controlar. ¿Por qué funciona eso? Porque, por ejemplo, como ellos tienen que tomar decisiones
24:10importantes, así súper rápido, entonces si las personas están muy estresadas, muchas
24:16veces el estrés, pues como hace que no tomemos buenas decisiones, pero cuando estamos como
24:20más tranquilos, más relajados, entonces el estrés nos ayuda, bueno, cuando estamos relajados
24:28podemos tomar mejores decisiones. Entonces eso es súper importante porque pues en esos entornos
24:34de trabajo donde pues se llega una responsabilidad importante, pues ayudaría a que las personas
24:40se conozcan más y sepan, digamos, en qué momento tomar una respiración, en qué momento
24:45pues bajar esos niveles de estrés para tomar mejores decisiones y evitar accidentes bravos.
24:50Para aprender a manejarlo más que todo, ¿verdad?
24:53Sí. También hemos hecho algunas investigaciones con otros estudiantes del proyecto de grado
25:00en donde, por ejemplo, la persona sea consciente que ese estímulo externo o intrínseco externo
25:09pueda generar niveles de estrés. Pero también, como dijo Camilo, ¿cómo los puedo controlar?
25:16Entonces, ¿cómo? Técnicas de respiración, de relajación y cómo puedo lograr estabilizar
25:24ese estado mental. Pero también puede servir como, por ejemplo, si yo tomo un descanso
25:31de cinco minutos, me relajo, me tomo un cafecito o me aíslo en algún momento de esa actividad
25:39y ya puedo recargar, digamos, energías, volver a personalizar, a entender qué me afecto
25:46y cómo también lo puedo controlar, ¿no?
25:49Entonces, este proyecto de autoconocimiento de estado mental funciona un poco para eso.
25:56Y también los efectos que tienen tal vez la música o algunas herramientas que le permitan
26:02a uno tal vez ver cómo reacciona el cuerpo, bueno, el cerebro, digamos, a la música, a meditar,
26:10tal vez se me ocurre, y ahí, digamos, creo que pueden ver el resultado, cómo se está afectando
26:17o cómo va mejorando el estrés, la tensión y eso, ¿verdad?
26:20Sí. De hecho, pues también, bueno, contamos con unos equipos, hay un equipo que se llama Mios
26:24que también son unas diademas similares a estas, bueno, son un poquito más sencillas,
26:30que el enfoque principal es el tema de meditación.
26:33Entonces, lo bueno de esto es que te dan información en tiempo real, entonces, que cuando, digamos,
26:41tú estás entrando en un estado de meditación, digamos, suenan unos pajaritos, suena como algo así tranquilo,
26:50no sé qué, cuando tú te sales de ese estado de meditación, es una tormenta y todo eso,
26:55entonces, eso ayuda a las personas a que aprendan a meditar, a que sepan en qué momento están entrando
27:01en estado de meditación y que se den cuenta, bueno, me estoy saliendo,
27:06o sea, dirá porque estoy pensando en muchas cosas, que ahí es cuando empiezan a aparecer esas ondas beta,
27:11¿cierto? Y yo necesito llévalas a alfa, entonces, ese neurofeedback y esa información en tiempo real
27:17es algo que también va a funcionar.
27:19Ok, finalmente me gustaría saber dónde se encuentra este proyecto y dónde lo pueden encontrar
27:23para las personas que quizás les guste la información, quieran saber más sobre ello.
27:27Ok, sí que es.
27:28Bien, el Ergolab, Laboratorio de Ergonomía Cognitiva, se encuentra en el edificio del hub
27:36de la Universidad del Bosque, en el tercer piso.
27:39Este es un espacio donde apoyamos no solo a la industria, al sector externo, sino también a la academia.
27:47Apoyamos a los investigadores que quieren desarrollar nuevos proyectos, a nuestros estudiantes,
27:52y también prestamos servicio de consultoría a las empresas que quieran desarrollar proyectos en torno a estas tecnologías.
27:59Bueno, mil gracias, Beatriz, Camilo, esto ha sido todo por el momento de hoy.
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28:14El dolor que causa la endometriosis no es un show, es un dolor extremo durante la menstruación y durante el sexo.
28:23Endometriosis, tómala en serio a ella y a la enfermedad.
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