🖼️🤖 La historia de la IA en la creación de imágenes comenzó en los años 70, pero fue en 2014 cuando las Redes Generativas Adversariales (GANs) dieron un gran salto.
🎨 Herramientas como DALL-E, Pixray y Stable Diffusion han transformado la producción visual 🖌️, lo que permite generar imágenes de alta calidad 📷 a partir de texto ✍️.
🎥 En 2024, la IA también incursionó en la creación de películas y videos 🎬. Aunque mejora la eficiencia y la creatividad, plantea riesgos como la dependencia tecnológica, la privacidad de datos 🔐 y la manipulación ⚠️.
Su implementación requiere regulación ética ⚖️ para garantizar la equidad 🌍.
🎨 Herramientas como DALL-E, Pixray y Stable Diffusion han transformado la producción visual 🖌️, lo que permite generar imágenes de alta calidad 📷 a partir de texto ✍️.
🎥 En 2024, la IA también incursionó en la creación de películas y videos 🎬. Aunque mejora la eficiencia y la creatividad, plantea riesgos como la dependencia tecnológica, la privacidad de datos 🔐 y la manipulación ⚠️.
Su implementación requiere regulación ética ⚖️ para garantizar la equidad 🌍.
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TecnologíaTranscripción
00:00Bienvenidos a Revolucionaria.
00:29Soy Clara, su anfitriona, creada con inteligencia artificial para guiarlos a través de los fascinantes avances tecnológicos de nuestro tiempo.
00:37En cada episodio, exploraremos cómo la ciencia y la tecnología están transformando nuestro mundo.
00:43Yo soy Clara, del acrónimo Conductora Lógica de Asistencia y Respuesta Automática.
00:48Fui creada por Canal 44 del Sistema Universitario de Radio, Televisión y Cinematografía para el noticiero científico y cultural.
00:56Estoy aquí para llevarlos a través de este emocionante viaje de conocimiento y tecnología.
01:01La inteligencia artificial vista por una inteligencia artificial.
01:07Este programa es posible gracias a la colaboración de la Asociación de Televisiones Educativas y Culturales Iberoamericanas, ATEI.
01:15Acompáñanos en este fascinante viaje, desde la historia y evolución de la inteligencia artificial en la creación de imágenes, hasta su aplicación actual y los desafíos futuros que presenta.
01:28Hablaremos con expertos en el campo y presentaremos casos de estudio que muestran cómo la IA está transformando y moldeando el futuro del arte y el diseño visual.
01:37La historia de la inteligencia artificial en la creación de imágenes comenzó hace varias décadas con los primeros intentos de utilizar algoritmos para generar gráficos y patrones visuales.
01:46Desde entonces, hemos sido testigos de avances sorprendentes que han llevado a la inteligencia artificial a convertirse en una herramienta esencial en el proceso creativo moderno.
01:56Década de los 70s. Se hicieron los primeros intentos para crear imágenes con inteligencia artificial.
02:03Sin embargo, la tecnología de la época no tenía suficiente potencia de cómputo ni la cantidad de datos necesarios para lograr avances significativos.
02:13En 2014, Ian Goodfellow y su equipo en Google Brain marcaron un hito al crear las redes generativas adversariales que funcionan mediante dos redes neuronales que compiten entre sí.
02:25Una red genera imágenes y la otra las evalúa, mejorando así la calidad de las ilustraciones, haciéndolas mucho más realistas.
02:33En enero de 2021, OpenAI lanzó DAL-E, un modelo basado en GPT-3 que puede generar imágenes a partir de descripciones textuales.
02:42DAL-E es capaz de combinar conceptos de manera creativa, produciendo imágenes únicas y sorprendentes a partir de simples descripciones en lenguaje natural.
02:52En junio de 2021 se lanzó PixRay, una herramienta que se convirtió en una de las favoritas para la generación de representaciones visuales a partir de texto.
03:02En 2022 llegó Stable Diffusion, una tecnología que permitió la generación de imágenes de alta calidad en dispositivos locales.
03:11Esto democratizó el acceso a la tecnología de generación de gráficos, ya que los usuarios ya no dependían de potentes servidores en la nube para crear ilustraciones de alta calidad.
03:21En abril de ese mismo año se lanzó DAL-E2, una versión mejorada de su predecesor, que ofrecía imágenes de mayor calidad y consistencia gracias a avanzados modelos de difusión.
03:37Hoy es posible generar imágenes y video a partir de texto. Este avance está ocurriendo a pasos agigantados.
03:44Un reciente artículo del Instituto Tecnológico de Massachusetts señala que los nuevos métodos permiten generar imágenes de alta calidad de manera 30 veces más rápida al simplificar el proceso de generación a un solo paso, sin comprometer la calidad del producto final.
03:59En marzo de 2024, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts presentaron un método innovador llamado destilación por correspondencia de distribución.
04:11Este método permite generar imágenes de alta calidad 30 veces más rápido en un solo paso, utilizando modelos como Stable, Diffusion y DAL-E3.
04:19Este avance promete revolucionar aún más la generación de imágenes, haciéndola más eficiente y accesible.
04:26Actualmente, herramientas de inteligencia artificial se destacan por su capacidad para producir videos y cine.
04:32Sora es una plataforma innovadora que permite generar imágenes en movimiento, facilitando la creación de animaciones y clips cortos.
04:39Runway M.O. permite a los usuarios editar videos utilizando IA para aplicar efectos visuales avanzados y transformaciones en tiempo real.
04:47Sintesia, por su parte, facilita la creación de videos con avatares generados por inteligencia artificial que pueden hablar en múltiples idiomas, algo muy útil para la creación de contenido educativo y publicitario.
04:59En 2024, se produjeron varias películas innovadoras utilizando inteligencia artificial.
05:06Next Stop Paris es reconocida como una de las primeras películas completamente generadas por IA, utilizando herramientas avanzadas como Stable, Diffusion para desarrollar personajes y escenarios.
05:17The Frost, un cortometraje de 12 minutos producido por Waymark, también fue creado íntegramente con inteligencia artificial.
05:24Aunque ninguna de estas películas ha ganado un premio Oscar, representan un avance significativo en el uso de inteligencia artificial para la producción cinematográfica.
05:33Ahora veamos algunos ejemplos actuales de cómo la inteligencia artificial está transformando la creación de imágenes.
05:39Conozcamos las impresiones que varios artistas y miembros de la producción audiovisual compartieron acerca del uso de la IA para mejorar la eficiencia y la calidad en el proceso creativo.
05:49Crear el paso a paso que se necesita para desarrollar un largometraje, la parte de animación.
05:59Podemos analizar grandes conjuntos de datos para poder pronosticar el éxito de un guión o hacer mejoras dentro de un guión.
06:08También podemos crear efectos especiales, VFX con IA, crear set artificiales.
06:15Podemos también aumentar la calidad de la imagen o generar corrección de color.
06:22Tenemos dos focos principales, la preproducción y la postproducción.
06:27Líneas especializadas, donde lo que hacemos es pensar cuál es la herramienta adecuada para cada uno de nuestros programas
06:35y desarrollar una línea de trabajo específica sobre esa herramienta con un foco específico también,
06:43que puede ser el diseño de espacios, el diseño de personajes, que después se van a otro rumbo dependiendo de la producción.
06:54Yo creo que hoy lo que podemos ver es que de una manera muy rápida podemos ver resultados,
07:01sobre todo en la etapa de preproducción.
07:04Podemos ver cómo van a ser las piezas audiovisuales sin gastar tanto tiempo.
07:10Pasa mucho, por lo menos en América Latina y desde luego en la industria de Hollywood,
07:14que gastamos mucho dinero por no tener buenas preproducciones a la hora de producir.
07:19Ahora podemos ver mucho más rápido cómo va a llegar a ser el contenido final sin necesidad de gastar tanto tiempo, dinero y esfuerzo.
07:28En el campo de la fotografía, que en mi caso es el que más conozco, a nivel de imágenes de, por ejemplo, de stock,
07:38de compra de imágenes de stock, el mercado ha dado un vuelco impresionante.
07:44O sea, ya no vas a buscar la imagen que necesitas para ilustrar tu contenido, sino que te lo creas tú mismo.
07:53Y yo estoy trabajando en temas de moda con modelos creados con inteligencia artificial.
07:59Va a haber un cambio muy grande en el sector y ya lo está viendo y tendremos que adaptarnos a ello.
08:07Ahora estamos listos para profundizar en los riesgos y desafíos que conlleva el uso de la inteligencia artificial en la creación de imágenes en la actualidad.
08:15Esto es Revolucionaria. En un momento volvemos.
08:24Bienvenidos de nuevo. La irrupción de la inteligencia artificial en la industria cinematográfica ha generado un debate.
08:37Por un lado, algunos destacan sus ventajas y oportunidades, como la democratización de la producción,
08:43que hace el cine más accesible y económico al permitir que más personas creen contenido de alta calidad con recursos limitados.
08:50Además, se valora el aumento de la eficiencia, ya que automatiza tareas repetitivas, reduce la necesidad de regrabaciones y acelera el proceso de producción.
08:59También se menciona el impulso a la creatividad, generando nuevas ideas y conceptos visuales, lo que permite explorar fronteras artísticas inéditas.
09:09La automatización podría abrir nuevas posibilidades creativas, permitiendo a personas sin habilidades técnicas crear contenido visual de alta calidad.
09:18Esto democratizará la creación artística, pero también plantea preguntas sobre el valor del arte y la creatividad humana.
09:25Un análisis de las futuras discusiones éticas que surgirán con el uso extendido de inteligencia artificial en la creación de contenido visual.
09:34¿Hasta qué punto es aceptable que una inteligencia artificial elabore obras de arte?
09:39¿Cómo se protegerán los derechos de los artistas humanos?
09:43Hay voces que señalan las desventajas y riesgos.
09:46Uno de ellos es la amenaza al empleo, ya que la inteligencia artificial puede reemplazar a muchos profesionales en la industria cinematográfica, poniendo en riesgo numerosos empleos.
09:57Se señalan preocupaciones sobre propiedad intelectual, debido a que existe el riesgo de plagio y uso no autorizado del trabajo creativo de otros.
10:06Y el impacto en nuevos talentos, ya que la automatización podría dificultar que los artistas jóvenes adquieran la experiencia necesaria para desarrollar sus habilidades.
10:17Herramientas como DAO y OSDEVO de Fusion podrían ser utilizadas por comunidades marginadas o con menos recursos para crear narrativas visuales poderosas y compartir sus historias con el mundo.
10:30La IA no solo cambiará cómo generamos y consumimos contenido visual, sino que también redefinirá lo que consideramos posible en términos de creatividad, colaboración y expresión artística.
10:42Ahora, veamos los riesgos y desafíos que la inteligencia artificial presenta en la producción de imágenes y videos.
10:48Bueno, para mí el riesgo así más grande es el tema de los deepfakes, de creación de contenido, toda la maldad que se puede hacer o crear con la inteligencia artificial.
11:03Para mí ese es el límite ético y legal al final también, ¿no?
11:08Yo creo que el uso de las herramientas desde la era de Photoshop siempre ha sido polémico porque puedes manipular una imagen, ¿no?
11:16Ahora las puedes generar o la puede generar un tercero ficticio, que es una inteligencia artificial, pero siempre va a haber una cadena de responsabilidad.
11:23Está la cadena de responsabilidad del generador del modelo y está la cadena de responsabilidad de quien está empleando el modelo.
11:29Un punto en el que nosotros nos enfocamos muchísimo es en la transparencia.
11:34Y creo que más allá de la plática sobre los algoritmos es la plática de los datos que generan las posibilidades.
11:41Entonces, nos hemos concentrado en los procesos algorítmicos cuando, desde mi punto de vista, la discusión debería ser desde la esencia de los datos.
11:52¿Cuáles son los datos que permiten este tipo de entrenamiento y este tipo de estilo? ¿De dónde han salido?
11:58Esa es como la zona gris en los procesos de creación de IA's del momento.
12:04Las IA's necesitan información, digamos, todas estas plataformas de imágenes necesitaron información para su entrenamiento.
12:12Entonces, aquí lo cuestionable es de dónde salió toda esa información para entrenar a la inteligencia artificial.
12:18Tú, si vas a hacer inteligencia artificial, tienes que ser muy transparente de dónde sacaste la información para entrenar a tu inteligencia artificial.
12:27O que tu IA, o la película que hiciste con IA, se utilizó datos de entrenamiento que tú tienes porque tú los conseguiste de manera legal.
12:39Aunque la IA tiene el potencial de revolucionar esta industria, debemos ser conscientes de las posibles dificultades y peligros que conlleva su implementación.
12:48Uno de los principales desafíos es la dependencia excesiva de la tecnología.
12:52Herramientas como Dolly y RunwayML pueden facilitar enormemente el proceso creativo, pero existe el riesgo de que los profesionales se vuelvan demasiado dependientes,
13:02lo que podría disminuir la capacidad de innovación y creatividad humana.
13:06Otro riesgo significativo es la privacidad y seguridad de los datos.
13:10Las plataformas de inteligencia artificial recopilan y analizan grandes volúmenes de contenido para generar experiencias personalizadas,
13:17lo que plantea preocupaciones sobre la protección y el uso adecuado de dicha información.
13:22Es crucial garantizar que la IA en la producción visual respete la privacidad y cumpla con las normativas de protección vigentes.
13:29La brecha de habilidades es otro desafío crítico.
13:32No todos los profesionales de la industria del entretenimiento y la producción están preparados para integrar y utilizar eficazmente las herramientas de inteligencia artificial.
13:41Programas de formación y desarrollo profesional son esenciales para equipar a los creativos con las habilidades necesarias,
13:47pero su implementación generalizada sigue siendo un desafío.
13:51De alguna manera, el proceso de producción en general va a requerir distintas habilidades
13:56y va a requerir que quienes están en el proceso de pre y post cambien un poco la mentalidad hacia este nuevo cúmulo de tecnologías posibles.
14:08Pero creo que la creatividad sí va a jugar un papel importante porque la capacidad que se tiene para integrar distintas tecnologías
14:16y generar nuevos procesos de producción es el momento que nos está tocando vivir.
14:22En temas de moda hay bastantes cosas que ya se están haciendo con IA para ahorrarse shootings con modelos, maquillajes, estilismos, localizaciones.
14:35Todo esto al final mueve una industria muy potente y que mueve mucho dinero.
14:42Yo creo que todo esto sí se va a ir sustituyendo por la creación con IA.
14:48Por otro lado, lo que no debe o no va a cambiar es el fotoperiodismo, fotografía documental.
14:55La IA para mí no tiene entrada en este sector porque la realidad es la realidad.
15:02Hablando específicamente de la producción audiovisual, hay una serie de tareas que se vuelven repetitivas,
15:09que hay un expertise muy concreto, digamos continuidad, estar checando el sonido.
15:15Todas estas tareas, si bien no es que se desplacen, vas a tener un compañero que por lo menos esté también de tu lado
15:22mencionándote los posibles riesgos, cómo los puedes mitigar.
15:26Si tú generas estos perfiles dentro de la producción, vas a poder mitigar riesgos financieros, de tiempo, locaciones, traslados.
15:35Vas a poder planear con antelación cuáles son estos posibles escenarios.
15:42La idea principal es crear un certificado que las producciones tengan para el uso responsable de la IA.
15:51Que todo vaya en un contexto de que se utilice como una herramienta más y que ayude también a generar más empleo,
15:58que ayuda a generar un potencial increíble.
16:01Ese certificado que se te puede otorgar significa que tú has hecho una producción utilizando inteligencia artificial
16:10de manera socialmente responsable, sin afectar a terceros.
16:16Existe el riesgo de que la IA exacerbe las desigualdades si no se garantiza un acceso equitativo a la tecnología.
16:22Es fundamental que todos los creadores de contenido puedan aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial,
16:28independientemente de sus recursos o ubicación.
16:31Por último, están las consideraciones éticas.
16:34La IA en la producción visual debe ser transparente y justa,
16:38asegurando que los algoritmos no reproduzcan sesgos existentes y que las decisiones sean comprensibles y explicables.
16:46Ahora estamos listos para profundizar en el futuro de la IA en la creación de imágenes.
16:51Esto es revolucionaria. En un momento volvemos.
16:58Bienvenidos de nuevo.
17:00La inteligencia artificial permitirá crear contenido visual altamente personalizado a gran escala.
17:05Imagina películas y videos generados específicamente para individuos o audiencias particulares,
17:11ajustándose a sus preferencias, intereses e incluso estados de ánimo en tiempo real.
17:16Plataformas como Sintesia podrían evolucionar para crear contenidos visuales,
17:20pero no necesitarían la inteligencia artificial.
17:24La inteligencia artificial podría crear mundos virtuales completos y dinámicos en tiempo real,
17:29donde los usuarios interactúan con ambientes y personajes generados por inteligencia artificial.
17:34Proyectos de entretenimiento interactivo donde el usuario se convierte en parte de la narrativa,
17:39como en juegos, películas y películas,
17:42o incluso en actividades en vivo.
17:45La inteligencia artificial podría crear un mundo virtual completo y dinámico en tiempo real,
17:50donde el usuario se convierte en parte de la narrativa,
17:53como en juegos o películas inmersivas, donde cada decisión altera el curso de la historia.
17:58Las herramientas de inteligencia artificial están comenzando a utilizarse para restaurar películas y videos antiguos,
18:05eliminando imperfecciones y mejorando la calidad de imagen de archivos visuales históricos.
18:10El uso de IA para restaurar películas clásicas,
18:13donde las imágenes deterioradas pueden ser reconstruidas con precisión.
18:20La inteligencia artificial hará posible la colaboración en tiempo real
18:23en la creación de contenido visual a través de plataformas en la nube,
18:27donde equipos distribuidos globalmente podrán trabajar juntos en proyectos de video y animación.
18:32La IA optimizará el proceso y sugerirá mejoras automáticas.
18:38Esta que ven no es una serie cualquiera.
18:40Es la primera serie de animación de China realizada íntegramente con tecnología de inteligencia artificial.
18:46Ha sido estrenada esta semana por la cadena estatal china CCTV.
18:50Está compuesta por 26 episodios de 7 minutos cada uno y se titula
18:56traducido como Una oda a mil años de poesía.
18:59La serie fue realizada a través del modelo de IA denominado CMG Media GPT,
19:04desarrollado conjuntamente por el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái
19:08y el Grupo de Medios de China CMG.
19:10La producción se basa en poemas clásicos chinos y, según explica la cadena,
19:14presenta una estética única que combina la tradición cultural con las técnicas de animación más vanguardistas.
19:20El medio ha asegurado que el uso de la IA ha permitido agilizar significativamente el proceso de producción,
19:26reduciendo el ciclo de creación de cada episodio de 8 a 4 meses.
19:31La serie se centra en más de 200 poemas presentes en los libros de texto del país,
19:36siendo el primer episodio el titulado Como despedida a Dongda,
19:39que narra la despedida entre dos poetas de la dinastía Tang.
19:42Los expertos del país en la materia señalan que es necesario seguir invirtiendo en investigación e innovación
19:47para que China pueda competir en este ámbito estratégico.
20:13Pero a nivel de los creadores, de la gente que nos dedicamos a esto,
20:18yo entiendo que no nos podemos negar a la inteligencia artificial que está ahí,
20:24que la vamos a acabar usando todos y que mejor entender cómo funciona ya desde un principio
20:31que decir no, mira, yo es que este tema no me interesa y no lo voy a usar
20:36y encontrarte dentro de 5 o 10 años que te quedas atrás.
20:42Yo creo que es importante que en general en el sector se trabaje conjuntamente todos,
20:49los creadores de contenido que sirven para entrenar la inteligencia artificial
20:54como los que usamos la inteligencia artificial para crear contenido también,
20:58que también tenemos nuestros derechos como creadores.
21:01Creo que hay que aprender a repensar el rol de la intención creativa y del proceso creativo
21:10y aprovechar la expansión que puede tener la máquina,
21:13porque la máquina lo que nos permite es ver más en menos tiempo,
21:17obtener una consolidación, una categorización de cosas muy particulares
21:23que pueden beneficiar la esencia de mi lenguaje o de mi intención como creador de contenidos.
21:30Entonces creo que la reflexión importante va a ser al momento de accionar la inteligencia artificial
21:37tener muy claro el por qué y tener muy claro el cómo es parte del proceso.
21:43Vas a tener tecnología que te va a permitir abrir nuevos panoramas
21:47y decir de esta forma me puedo guiar para poder conceptualizar esta parte,
21:51lo aterrizas en un papel, lo haces un diagrama de qué herramientas vas a utilizar y empiezas a trabajar
21:57y siento que al final estamos viviendo otra revolución
22:01donde vamos a ser testigos de cosas que no imaginábamos que podíamos ver o apreciar
22:06y donde todo se va a adaptar y al final todo lo que se haga se tiene que hacer pensando para el humano.
22:14Entonces no hay que tenerle miedo, hay que estudiar, hay que ver opciones,
22:19ya hay cada vez más contenido, tutoriales, información
22:25y eso ayuda como a acelerar también el proceso de aprendizaje para lograr un propósito en particular.
22:32Mi recomendación es que conozcan cómo funcionan los sistemas,
22:36no es tan complejo como lo creemos y cada día más va a ser de uso común.
22:43Lo vas a tener en tu celular, vas a poder producir una película como ya sucede con tu celular.
22:48Hoy puedes grabar una escena pero en un futuro muy cercano
22:52vas a poder tener toda una compañía de producción en tu propio celular.
22:57No le tengamos miedo, si va a ser un cambio radical estoy totalmente de acuerdo
23:03pero creo que van a surgir otras oportunidades y van a surgir otros géneros y otras discusiones.
23:09La humanidad no nos podemos conformar con que alguien haga nuestro trabajo.
23:16A lo largo de este episodio hemos explorado cómo la inteligencia artificial
23:20está revolucionando la producción de imágenes y videos.
23:23Desde los avances iniciales con las redes generativas adversariales
23:26hasta las herramientas modernas como Dolly y RunwayML,
23:29hemos visto cómo la IA democratiza la creación de contenido visual,
23:33haciéndolo accesible para todos.
23:36Sin embargo, también enfrentamos desafíos significativos
23:39como la dependencia tecnológica, la privacidad de los datos,
23:43la brecha de habilidades y el riesgo de manipulación y desinformación.
23:47Es crucial que abordemos estos riesgos con un enfoque equilibrado y ético,
23:51asegurando que la IA complemente, en lugar de reemplazar las habilidades humanas.
23:56Con un uso responsable, la inteligencia artificial tiene el potencial
23:59de transformar positivamente la producción de imágenes y videos,
24:03abriendo nuevas posibilidades creativas y eficientes.
24:08Muchas gracias por acompañarnos en este viaje.
24:10Agradecemos a los socios de Atei que a través de sus plataformas
24:13hagan posible este programa especial,
24:15al igual que a las agencias informativas AFP, EFE, Chinhua y Dolce Vele.
24:20Soy Clara, y les espero en el próximo episodio de Revolucionaria.
24:25¡Hasta pronto!