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The Big Question: ¿Tienes las competencias para el futuro laboral?

"No hace falta convertirse en programador de la noche a la mañana. Solo hay que saber cómo se integra la IA en el día a día", explica Josh Graff, de LinkedIn, a 'Euronews'.

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Transcripción
00:00El 10% de los títulos de trabajo que existen hoy no existieron en el 2000.
00:04Se ha bajado el 17% año tras año.
00:07Va a tomar 162 años hasta que haya una balanza de género dentro de la inteligencia artificial.
00:19Bienvenidos a la Big Question, la serie de Euronews
00:22en la que hablamos con algunas de las personas más influyentes en el mundo del negocio.
00:26Hoy estoy acompañado por Josh Graff, director de gestión y vicepresidente de Europa de LinkedIn.
00:31Muchas gracias por unirte a mí hoy.
00:33Es un placer conocerte.
00:33Antes de este año, LinkedIn publicó su primer reporte de cambio de trabajo.
00:37¿Cuáles son los detalles clave?
00:38Hay un par de tendencias que me han quedado muy sorprendidos.
00:42La primera es que para las personas que entran en el trabajo hoy
00:47tienen más probabilidad de tener dos veces el número de trabajos
00:49que las personas que entraron en el trabajo hace 15 años.
00:52Crecí en un momento en el que era relativamente normal
00:55que la gente estuviera en el trabajo por 20, 25, 30 años en el mismo trabajo.
00:59Es una situación muy, muy diferente hoy.
01:01La segunda parte es alrededor de los cambios de habilidades que estamos viendo.
01:05El 70% de las habilidades necesarias para los trabajos de hoy en día
01:09cambiarán en 2030.
01:11Así que un gran cambio en los próximos cinco años.
01:13Y, no sorprendentemente, la tercera tendencia es la inteligencia artificial.
01:17Una enorme demanda para las habilidades de inteligencia artificial.
01:20Hay muy poca demanda en este momento.
01:22La inteligencia artificial va a transformar el trabajo,
01:25va a crear trabajos, va a cambiar los trabajos
01:28y va a llevar a la productividad.
01:30Mencionaste que los profesionales van a tener
01:32dos veces más trabajos en su carrera
01:34que los que empezaron en el trabajo hace 15 años.
01:36¿Por qué es eso?
01:37Creo que la gente se siente muy diferente sobre el trabajo hoy.
01:40La compensación es la razón más importante por la que la gente cambia los trabajos hoy.
01:44Pero si miras las dos y tres razones,
01:46se han cambiado durante la última década.
01:48La gente quiere una gran experiencia de aprendizaje.
01:51Y hay un pensamiento muy distinto,
01:53que es, voy a aplicar para un papel,
01:55voy a disfrutarlo a lo máximo posible,
01:58voy a aprender lo máximo posible
02:00y, tal vez, mi lealtad es más para mí que para la empresa.
02:04Y voy a encontrar algo que funcione para mí.
02:12Hablemos del mercado de trabajo.
02:14¿Cómo se ve en Europa ahora?
02:15A finales de la pandemia,
02:17vimos una intensa cambio de empleos.
02:20Y muchas de esas organizaciones
02:22se dieron cuenta de que se hacían empleados demasiado rápidamente
02:24y empezaron a disminuir el tamaño.
02:26Y el efecto de eso fue que la gente en el trabajo
02:29estaba súper nerviosa
02:31y se preocupaban de que se unieran a una empresa
02:34y, potencialmente, fueran las últimas a entrar
02:36y, a su vez, las primeras a salir.
02:38Así que, durante un par de años,
02:39hemos visto a grandes cantidades de personas
02:41que se quedan en el lugar,
02:42que están buscando, que están enfocándose en el trabajo
02:44y en la empresa a la que están trabajando hoy.
02:46Eso ha empezado a cambiar un poco,
02:48aunque el empleo sigue bajando.
02:50Si miras los datos de enero para Europa,
02:52el empleo está bajando un 17% año a año
02:55y eso sigue bajo los niveles pre-pandemia.
02:58Y estamos viendo una particular suaveza
03:00en países como Alemania, Francia y Italia.
03:03Interesante. ¿Y por qué crees que Francia, Alemania y Italia
03:06están disminuyendo en particular?
03:08Creo que ha sido un ambiente económico desafiante
03:11por toda Europa.
03:12Y los mercados generalmente son más suaves,
03:16pero hay suaveza en toda la región.
03:19Estamos viendo algunas ventajas de crecimiento
03:21en la tecnología, por ejemplo.
03:23Las funciones tecnológicas están creciendo
03:25un 12-13% año a año fuera de Irlanda,
03:27un par de puntos de porcentaje fuera de España.
03:29Si luego haces una búsqueda profunda dentro de la tecnología,
03:32hay una explosión absoluta en la oferta de funciones artificiales.
03:36No es sorprendente.
03:37400% en Italia, 300% en Reino Unido y Alemania,
03:4280% en Francia.
03:44Hay una gran desbalanza entre la oferta y la demanda.
03:47Interesante. ¿Y si las funciones cambian?
03:50¿Cómo ves que las reglas de trabajo evolucionan?
03:51El 10% de los títulos de trabajo que existen hoy
03:54no existieron en el 2000.
03:56Así que, aunque nos sentimos como si estuvieramos
03:58en un viaje significativo de aceleración
04:00durante el último cuarto de siglo,
04:02no hemos visto nada.
04:03Los próximos cinco años, especialmente con el advento de la inteligencia artificial,
04:06la tecnología va a transformar fundamentalmente a la empresa.
04:10Y para mí, reivindica la urgencia de las empresas
04:14para invertir en la habilidad y la rehabilitación,
04:16específicamente en el área de la inteligencia artificial.
04:19¿Cómo vemos la diversidad y la igualdad en la empresa?
04:23Por ejemplo, la inteligencia artificial.
04:24¿Es tan diversa como debería ser una industria moderna?
04:28La buena noticia es que hay doble la cantidad de mujeres
04:31que trabajan en la inteligencia artificial que en 2016.
04:33La mala noticia es que va a tomar 162 años
04:38hasta que haya un equilibrio de género
04:39dentro de la inteligencia artificial.
04:41Y eso habla de la importancia de los programas de mentoramiento
04:44y de los programas de patrocinio,
04:46y, realmente importante, de que las niñas en las escuelas
04:49estén pensando en ingresar a los subjetos STEM,
04:51a la ciencia, a la tecnología, a las matemáticas y a la ingeniería.
04:54Habiendo dicho eso,
04:55creo que hay una oportunidad para la inteligencia artificial
04:58para ayudar a rebalar eso
05:00y asegurar que haya un equilibrio pensativo
05:02entre los hombres y las mujeres en el sector de la inteligencia artificial.
05:04Por ejemplo, en el reclutamiento,
05:06en general, si miras los datos,
05:08los hombres aplicarán para un papel si tienen,
05:11digamos, el 50% de las habilidades necesarias.
05:13Las mujeres generalmente esperarán hasta que tengan
05:15casi todas las habilidades necesarias para un cierto trabajo.
05:18A través de la inteligencia artificial de LinkedIn,
05:21podemos recomendar trabajos a ti
05:23basado en las habilidades que tienes
05:26y la experiencia que tienes.
05:27Y esperamos que eso le prompta a la gente
05:29que es súper cualificada para aplicar para un trabajo
05:32donde tal vez no lo hubieran aplicado en el pasado
05:34y crear más equilibrio de género,
05:36no solo dentro de la inteligencia artificial,
05:38sino también dentro del mercado laboral más amplio.
05:41Interesante.
05:41Y las tendencias de trabajo desde la COVID.
05:43Había una tendencia de mucho más trabajo remoto
05:46y luego trabajos híbridos.
05:48¿Cómo se está desarrollando esa tendencia ahora?
05:50El trabajo híbrido es un espacio fascinante.
05:52Y en LinkedIn llegamos a un lugar
05:54donde la mayoría de nuestra empresa
05:56trabaja en un entorno híbrido.
05:58Y si miramos las estadísticas más ampliamente,
06:00alrededor de un tercero de los trabajos
06:02están siendo publicados como híbridos.
06:04Y para esos trabajos, hay una buena balanza
06:06entre suministro y demanda.
06:08Lo que es particularmente interesante,
06:10es que menos del 5% de los trabajos son totalmente remoto
06:13y atraen el 15% de todas las aplicaciones.
06:17Entonces, 3 a 1 para los trabajos remoto.
06:20Y si vas a mercados como Suecia, es 6 a 1.
06:22Alemania es bastante alta también.
06:24Así que hay una gran imbalanza entre suministro y demanda
06:27cuando se trata de trabajo totalmente remoto.
06:29Y eso va a ser cada vez más desafiante.
06:32Y pensando en Europa contra el resto del mundo,
06:36¿está Europa manteniendo su talento en el trabajo?
06:40Depende del mes y el año que estás mirando.
06:42En general, Europa está manteniendo su trabajo.
06:46A través del Brexit,
06:47vimos un gran cambio en el Reino Unido.
06:50Vimos un exodus de talento
06:52de vuelta a Europa y alrededor del resto del mundo.
06:54A continuación, el Reino Unido comenzó a atraer más talento
06:57de fuera de la Unión Europea.
06:59Pero, en general, la Unión Europea en general
07:02mantiene algunos de sus mejores talentos.
07:05Hay un argumento de que mucha talento se está mudando
07:07a Silicon Valley en los Estados Unidos,
07:09especialmente en el espacio tecnológico.
07:10Pero hay grandes empresas
07:13en toda Europa dentro del espacio tecnológico.
07:15Soy un optimista de la Inteligencia Artificial.
07:17Soy un optimista de Europa.
07:18Creo que hay un gran potencial para Europa,
07:20pero creo que hay una urgencia
07:22para mejorar y mejorar el trabajo de hoy
07:25en las habilidades de Inteligencia Artificial
07:27para prepararlos para los trabajos del futuro
07:29y no solo los trabajos del pasado.
07:31Y si eres un líder hoy,
07:33tienes que entender cómo esas tecnologías
07:35pueden influir en tu negocio y en tu trayectoria.
07:38Si eres un empleado hoy,
07:39tienes que empezar a experimentar con esas herramientas
07:42en una base diaria.
07:44No quieres estar dejado atrás.
07:45Ahora es el momento de realmente embrazar esas herramientas.
07:48OK, genial.
07:49Bueno, muchas gracias por tus consejos hoy.
07:51Y gracias por acompañarme en Big Question.

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