[자막뉴스] 국제대회서 당당히 '최상위권'...경쟁력 증명한 한국 / YTN

인공지능으로 신약 후보 물질을 발굴하는 국제 대회인 캐시 챌린지.

미국 국립보건원 등이 후원하는 이 대회는 대회 데이터를 일반에 공개하고 후속 연구도 지원합니다.

최근 주제는 코로나19 바이러스의 특정 복제 단백질을 표적으로 한 신약 후보 물질을 찾는 거였습니다.

국내 연구진도 자체 개발한 인공지능 프로그램으로 참여했는데 최상위 4개 팀에 선정됐습니다.

인공지능 프로그램은 표적 단백질과 진화적으로 유사한 다른 단백질들의 정보를 활용해 새로운 화합물의 결합력을 예측합니다.

연구진은 우선 표적 단백질과 구조적으로 비슷한 다른 단백질들을 찾은 뒤 이들 단백질과 결합하는 기존 화합물의 결합력 등을 인공지능에 학습시켰습니다.

이를 바탕으로 5천 만개의 화합물 라이브러리, 즉 데이터베이스에서 표적 단백질에 가장 잘 결합하는 새 화학물질을 추려냈습니다.

연구진은 개발한 인공지능의 성능이 국제대회를 통해 검증됐다며 이를 바탕으로 후속 연구도 진행할 계획입니다.

[박근완 / KIST 강릉분원 책임연구원 : 새로운 생물 종이 가진 화합물질을 찾고, 그 화합물질들이 어떤 기능인지 모르는 경우가 대다수입니다. 알고리즘을 활용해 그런 화합물들이 어떤 질병에 쓰일 수 있는지 예측하고….]

지난해 단백질 구조 예측 프로그램인 구글 알파폴드가 노벨상을 받으면서 새로운 도약기를 맞은 인공지능을 이용한 신약 후보 발굴.

후보 물질 발굴을 넘어 실제 상용화로 이어져 신약 개발의 새로운 도약으로 이어지길 기대해봅니다.

YTN 사이언스 이성규입니다.

영상취재ㅣ김영환
그래픽ㅣ이원희
자막뉴스ㅣ이미영, 이도형

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