Karabük Üniversitesi’nden Doç. Dr. Eftal Şehirli ve doktora öğrencisi Abdullah Alesmaeil, tırnak yeme alışkanlığını önlemeye yönelik yapay zeka destekli bir akıllı saat uygulaması geliştirdi. Sistemin, kullanıcıyı el hareketlerini algılayarak tırnak yeme davranışını tespit edip sesli uyarıyla bu alışkanlığı bırakmasına yardımcı olduğu bildirildi.
Kategori
🗞
HaberlerDöküm
00:00Geliştirilmiş olduğumuz proje tırnak yeme hastalığını tespit etmek adına bir akıllı saat uygulamasıdır.
00:06İnsanların yüzde 20-30 gibi bir oranında kişilerde bu hastalık görünmektedir.
00:11Onikofaj olarak da geçmektedir.
00:13Bu hastalığın çözümü ya cerrahi müdahaledir, ya ilaç tedavistir ya da manuel yöntemler diyebileceğim yöntemlerdir.
00:22Biz de akıllı saat uygulamasıyla birlikte insanlara bu konuda yardımcı olmayı hedefledik.
00:27Covid zamanında insanların elinin yüzüne gittiğinde bir uyarı vermek adına bir uygulama geliştirmiştik.
00:33Covid zamanında elinin yüzüne gitmemesi önemliydi.
00:37Daha sonra bu çıkış noktasıyla beraber bu sefer nail biting dediğimiz tırnak yemeyi engellemek istedik.
00:43Onun için de projemiz 3 aşamadan oluşuyordu.
00:46Birincisi elinin yüze gitmesi, ikincisi hareketi yüzünün üzerindeki statik bir konumda mı yoksa hareketli bir konumda mı.
00:55Üçüncüsü de bir sınıflandırmaydı.
00:58Yani tırnak yiyor mu yoksa kaşıma mı yapıyor yoksa diğer olarak hitap edeceğimiz bir hareket mi yapıyor şeklindeydi.
01:05Bu 3 ana aşamadan oluşmasında şöyle bir avantajı oldu.
01:08Biz direkt olarak tırnak yemeye hedefliyim deyince başarı oranımız %10 gibi seviyelerde kaldı.
01:153 ayrı aşamaya bölmeyle beraber başarımız %90'ı geçti.
01:19Ve genel olarak sistemimizin de son başarı oranı %93 bir precision değeri var.
01:25%91.6 da F1 skor değeri var.
01:29Bu projede ben danışmanlık görevi üstlendim.
01:32Abdullah Ali İsmail isminde bilgisayar mühendisliğinde doktora yapan öğrencimle birlikte geliştirdik.
01:37Öğrencim aynı zamanda Dubai'de çalışmaktadır.
01:40Onunla birlikte online toplantılar yaparak danışmanlık hizmeti vererek bu şekilde projeyi gerçekleştirir.
01:47Akıllı saatimiz var ise eğer uygulamayı indirmişsek arka planda çalışıyor.
01:51Arka planda çalışırken biz de kontrolsüz bir şekilde elimiz ağzımıza gittiğinde
01:56birkaç saniye 2 ya da 3 saniye diyebileceğim birkaç saniye içerisinde
02:00dıııt diye alarm veriyor ve bu şekilde kişiyi uyarmış oluyoruz.