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CortometraggiTrascrizione
00:00Fino ad adesso si è parlato di intelligenza artificiale generativa, machine learning,
00:08deep learning, che guardano sostanzialmente a un'analisi approfondita di tutti i dati
00:12che oggi abbiamo a disposizione per dare delle risposte specifiche o per creare dei contenuti.
00:17Questo è un po' quello che ha fatto l'intelligenza artificiale fino ad oggi.
00:20Quello che sta avvenendo invece è il passaggio ulteriore, nel senso che le AI, questi agenti,
00:26con questo software, perché di fatto stiamo parlando di algoritmi, cominciano ad eseguire
00:30dei compiti e lo possono fare con molti gradi di libertà , dipende dal tipo di istruzione
00:36che viene dato a questi agenti di poter utilizzare.
00:39Quindi non è il offrire risposte o contenuti, quanto piuttosto eseguire compiti e questi
00:47compiti possono essere svolti in totale autonomia, tra l'altro possono esserci anche dei collegamenti
00:52tra diversi agenti e AI di infrastrutture diverse.
00:55Nel momento in cui questo accade è chiaro che alcuni lavori inevitabilmente dovranno
01:02subire un cambiamento, nel senso che alcuni non ci saranno più, soprattutto quelli più
01:05ripetitivi, probabilmente quelli più amministrativi, quelli che richiedono un'execution o comunque
01:11un'esecuzione che sia più automatizzante, più automatizzabile.
01:15Quindi questo cambiamento ci sarà .
01:18Ora, qual è la vera sfida, qual è il tempo necessario affinché questo cambiamento avvenga
01:21e quale sarà il tempo di cui abbiamo bisogno per creare nuove professionalità .